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繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）強攻人工智慧（AI）及深度學習市場，下半年將推出新竹名產伴手禮的Xavier超級運算晶片已獲得許多車廠採用，將共同發展自動駕駛技術。英特爾雖在AI市場的布局較慢，但薑是老的辣，除了推出Nervana平台大打商機，也說明以中央處理器（CPU）為主體的AI運算效能及創新能力將遠大於繪圖處理器（GPU）。

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英特爾資料中心事業群資深總監Nidhi Chappell指出，英特爾在AI方面並沒有落後，目前在資料中心市場，所有用來執行機器學習處理作業的伺服器中，超過97％都是內含英特爾中央處理器。



英特爾指出，深度學習是機器學習的一個分支，雖然目前的規模還小，但成長速度極快。初期深度學習的探索研究，尤其是複雜的類神經網路（neural network）訓練方面，確實有用到繪圖處理器，但僅占一小部分的作業負載。反觀英特爾不僅針對深度學習擬定領先業界的解決方案藍圖，還提供從終端至雲端（edge-to-cloud）的AI解決方案，滿足更廣泛客群的需求。雖然市場上目前仍普通看好NVIDIA利用GPU的運算，能在AI的深度學習上保持領先地位，但英特爾認為完全不是這麼回事。英特爾指出，目前許多客戶採用Intel Xeon處理器與GPU用來執行深度學習運算，深度學習是機器學習的一個小分支，但成長極為迅速。事實上，通用型圖形處理器（GPGPU）只是剛好趕上空窗期被用來執行深度學習運算。然而，GPGPU的架構在處理AI方面並沒有獨特的優勢，隨著人工智慧持續演進，包括深度學習與機器學習未來都需要高擴充性的架構。英特爾架構除了能支援更大的模型，還提供連貫一致的架構，能從終端一路涵蓋到資料中心。這種更全面的產品線加上全方位的產業體系，能發揮強大的策略優勢。(工商時報)

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